檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Yuh-jye Lee".ecommittee (精準) and year="103"
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近年來由於雲端運算的興起,使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及,使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長,連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
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隨著多媒體與網際網路的快速發展,每天都在產生大量的數位影像。因此,如何讓使用者在龐大的資料庫中,有效且準確的搜尋出自己想要的影像,就顯得相當的重要。目前基於內容的影像檢索(CBIR)已經成為影像檢索…
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隨著大數據時代來臨,物聯網的發展隨之而起,其背景技術被廣為討論及研究。為打造智慧環境,人類行為辨識成為重要的一環,同時也面臨處理大尺度資料的挑戰。此篇論文以主動學習演算法(Active Learni…
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本文提出一種結合詞袋模組(Bag-of-Words model)與既有學習模組之微電網負載預測模型,其中包含脊迴歸(Ridge Regression)、核脊迴歸(Kernel Ridge Regre…
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非侵入式負載監測系統僅需在電力入口端裝設一組電壓與電流感測器,即可得知系統下各別負載的使用情形。 非侵入式負載監測系統辨識準確度大幅依賴於所使用之電力特徵,本文利用功率理論將穩態電流分解成有效與無效…
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隨著無線網路的快速發展與行動裝置的普及,越來越多的使用者採用行動上網的方式來獲取所需的資料。在無線行動網路中,如何讓使用者快速且正確地取得其所需求的資料與資訊,即是一相當重要的關鍵,也是本論文主要的…